南宁“22岁大学生杀戮爸爸妈妈”案嫌疑人黄晨阳已被审查逮捕
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界面新闻修改 | 黄月
1首席大法官约翰·罗伯茨（John Roberts）在大都定见中写道，“消除种族轻视，意味着要消除全部种族轻视。”他指出，有必要依据学生的个人阅历而不是种族来对待他们，但长时间以来许多大学的做法恰恰相反。“在这个进程中，他们过错地得出结论，以为查验个别身份的规范并非他/她是否战胜了应战，培养了技术或吸取了经验，而是他们的肤色。咱们的宪法前史不允许这种挑选。”
种族轻视长时间困扰着美国社会，而平权举动（affirmative action）为纠正种族不相等打下了重要根底。它始于1961年肯尼迪总统公布的一道行政令，要求联邦承包商在招聘中有必要实行种族相等准则。固然，这是一个有缺点的方针，多年来面对不少有根有据的批判，但无论怎么，平权举动标志着美国政府在纠正种族主义这一前史过错中投入的尽力。现在，最高法院已推翻了依据种族的大学选取平权举动方针。
法令活动家爱德华·布鲁姆（Edward Blum）是这一前史性判决的暗地最大推手，从1990年代起，他就致力于将种族要素铲除出美国法令，已为推翻美国大学的种族招生方针举动多年。2012年，他将“费雪对德克萨斯州大学”（Fisher v. University Texas）的案件上诉至最高法院，原告为两位白人女人，其间较闻名的一位是阿比盖尔·费雪（Abigail Fisher），她宣称由于肤色问题被德州大学奥斯汀分校回绝选取，平权举动是在轻视白人。最高法院判决费雪败诉。
这一推翻判决留下了许多问题，其间最杰出的一个问题或许是，对亚裔来说，他们感触到的“轻视”能因而消除，他们能得到幻想中的教育公正了吗？
没有了平权举动，对美国大学和职场意味着什么？
首先是学校种族份额的改动。实际上，加利福尼亚周和密歇根州的先例让咱们得以一窥或许会产生什么：1996年，加州制止了平权举动招生选取方针，在禁令收效的第一年，加州大学洛杉矶分校与伯克利分校的非裔与拉丁裔学生入学人数下降了40%，而加州大学体系内白人与亚裔学生的入学人数得到了少许进步。
但有研讨发现，亚裔学生的选取人数添加并不彻底是由于扫除种族要素的招生方针。其时为了缓解资金严重窘境，加州大学大幅度添加世界学生的选取人数，他们大多来自亚洲国家，入学后需求付出更高的膏火。
2006年，密歇根州制止了平权举动招生选取方针。2006年-2021年，密歇根州大学安娜堡分校的黑人本科生选取人数占比从7%下降至4%。
不止本科生院受到了影响。《纽约时报》报导指出，至少在可预见的未来，最高法院的判决将下降医学院、法学院及其他专业学位项意图非裔与拉丁裔学生选取人数。一份由美国医学院协会（Association of American Medical Colleges）、美国医学协会（American Medical Association）等安排联合提交的法庭之友书状写道，“出台平权举动招生方针禁令的州现已呈现了少量族裔医学院学生选取人数下降约37%的状况。”美国全国范围内，约6%的作业医师为黑人，远远低于黑人在美国人口中的占比（13.6%）。
有研讨标明，少量族裔医师更有或许参加底层医治（primary care）作业，或前往医疗资源严重的地址作业。美国医学协会主席Jesse M. Enrenfeld博士指出，病患能从具有类似布景的医师那里取得更好的医治。
“社会经济下风量表”由八个类别组成，考量要素包含家庭收入、请求者是否来自贫困地区、请求者是否需求供养其核心家庭、请求者的爸爸妈妈是否上过大学等。这些要素将计算出请求者的“窘境分数”（adversity score），分数越高，请求者得到的加成越多。加州大学戴维斯分校医学院招生委员会负责人Mark Henderson博士告知《纽约时报》，该院在招生进程中并没有一个固定的公式去平衡“社会经济下风量表”和学业成果，但一项模仿剖析的成果显现，这个招生方法有效地将弱势集体学生的份额从10.7%进步到15.3%；来自经济困难家庭的学生数量增加了三倍，从4.6%上升至14.5%；与此一起，选取学生的医学院规范化考试MCAT成果只稍微下降了一点。
据Henderson泄漏，近期已有大约20家医学院前来问询加州大学戴维斯分校的招生方法。除了该校的“社会经济下风量表”之外，还有其他的社会经济状况测量方法，比方由规划SAT考试的美国大学理事会（College Board）推出的Landscape，本科招生办公室能运用这一东西衡量学生的社会经济布景。别的也有一些学者提议，选用有阶级认识的招生方针，能在防止依据种族的多元性计划引起的恶感的一起，纠正高等教育中的种族不相等。
推翻美国大学招生平权举动，亚裔就能取得教育公正了吗？
界面新闻记者 | 林子人界面新闻修改 | 黄月1当地时间6月29日，美国最高法院判决备受争议的哈佛大学和北卡罗来纳大学种族“平权举动”招生选取方针违宪，终究判决以6-3的成果对立北卡罗来纳大学的招生行...
另一个“拉姆”
金瑜是一位曾在一线城市作业的媒体人，为了爱情，她远嫁到西部一个阻塞区域，生儿育女。养蜂养花，世外桃源般的日子，曾在媒体职业内传为美谈。现实是，她在这个过程中遭受了长时间的家暴凌虐，乃至，为了孩子她只能...
这段视频在各交际渠道疯传，网友们都笑坏了，“哈哈哈，我不是小孩。抵挡无效！”“大哥心想：这孩子真吵，走你！”乃至“我不是小孩”成了东北人描述南边游客心爱的网络新梗。
谁能想到“滑梯大哥”的一脚让这位小美女火了几天抖音涨粉1万多乃至痛失“本名”连网名都改成了“我不是小孩”12月27日，视频中的游客刘女士承受哈尔滨日报记者采访，爆料这条视频仅在她自己的账号浏览量现已打破500万，还被许多官方媒体和大V转发，随口的一句“我不是小孩”居然成了网络热梗，让她感叹“这个冬季哈尔滨太火了，流量担任！”但她真的不是小孩，刘女士本年25岁，现已参加工作，由于长相心爱，平常就常常被人说显得年纪小。她和男友都喜爱旅行，本年哈尔滨爆火，他们看到网上天寒地冻的视频十分美，游客都说特别好玩，就抓住时机订了票。12月20日落地吃了一顿东北菜，第二天逛了中华巴洛克和中心大街，两个人感叹这座城市“街景就像欧洲，随手一拍都是外国大片。”
被全网围观的那段视频是在江边的冰雪嘉年华拍的
那天小刘后来也玩到了成人滑道，回去后觉得这段视频很风趣，随手发了个抖音，没想到一觉醒来这段几秒钟的视频火了，被转发得全网都是，本来只要几十个粉丝的账号敏捷涨粉1.3万，搭档、朋友，乃至连老家的亲属都看到了，我们戏弄她“红了”。
她说东北的网友们太诙谐了，在谈论区各种逗趣：“你便是小孩”“是不是小孩，那大哥心里还没数嘛”“大哥是为你好，小孩玩那儿风险”……小刘抵挡无效，爽性“打不过就参加”，遵从我们友主张把网名改成了“我不是小孩”，跟着一同玩梗，可欢喜了！
“我不是小孩！”在哈尔滨打滑梯的“犟嘴”美人找到了！
声嘶力竭地喊着：“我不是小孩！我不去那儿！”仍是被大哥一脚“踹”下了滑梯……最近全网都在笑一位在哈尔滨玩滑梯的游客小美女，由于穿戴心爱、身段娇小，被“滑梯大哥”误以为是小孩，她坐着雪圈被“踹”下了儿童...
AIGC的风终究是吹到了音乐圈——本年3月，“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场，用户只需求在Suno上输入一句话的提示词，即可在数秒内生成两首两分钟的完好歌曲，从作词、作曲、演奏到人声演唱趁热打铁，大大降低了普通人创造音乐的门槛。
现已习惯了各类“AI歌手翻唱”的听众和用户敏捷拥抱了Suno，从《宫保鸡丁咏叹调》到《让咱们荡起双桨》重金属，从英语、日语、俄语到普通话乃至是粤语，网友们自发上传的著作一应俱全，网易云音乐、QQ音乐等渠道也敏捷上线了SunoAI音乐专区，乃至还推出了定时更新的官方引荐歌单。
本期《硅谷101》约请到了来自音乐和AI音乐生成范畴的两位嘉宾，闻名音乐博主“叨叨冯” 冯建鹏，美国哈特福德大学哈特音乐学院打击乐讲师，百老汇全职演奏家和Roger Chen, Meta Music Tech Lead，共享他们对以Suno为代表的文生音乐模型的观点，以及AI怎样影响音乐工业的未来。
本期亮点：
⭕️为什么咱们感觉是Suno是最火的呢？因为他敢最早把文生音乐模型公之于众
⭕️【测评一】“找不到作业的哀痛摇滚乐”，成果并不哀痛
⭕️能听但没有心情，AI只能写出不愤恨的摇滚乐
⭕️AI写的歌能够到达业界平均水平，但无法出挑成为头部著作
⭕️速度是音乐创造最重要的方针之一，为什么AI写不出80 BPM的音乐？
⭕️AI写歌与人类作曲不是一个逻辑，只能从左到右按次序写，没有大局观
⭕️练习资料满意全面和丰厚，AI或许写出Taylor Swift水平的歌曲?
⭕️相同的音乐，水平不同的演唱者演奏出来也不相同
⭕️【测评二】英豪主题的交响乐，听感能得7分，作为乙方它不及格
⭕️Suno不能按提示词生成指定的乐器，它只寻求听上去大约类似
⭕️AI生成音乐是无法抵抗的激流，但暂时做不到像音乐家相同写歌
⭕️【测评三】应战规矩慎重的赋格，Suno会体现得更好吗？
⭕️赋格研讨在AI音乐有20年前史，不过在巴赫的原曲面前还很幼嫩
⭕️音乐技能与心理学：Mp3技能是怎样被创造出来的？
⭕️音乐的实质是“有安排的声响”，这是文生音乐大模型的底层逻辑
⭕️最怕无聊？艺术需求跳出人类总结
⭕️创造者的脑洞大开：在音乐里参加随机数机制
01 让AI写一首“赋闲的哀痛摇滚”，成果并不哀痛
《硅谷101》：除了 Suno 以外，最近还有其他的几款生成音乐的软件，为什么感觉是 Suno 是最火的呢？
Roger：因为 Suno 是最胆大的，敢最早发布他们的 AI 生成音乐的模型。其他大公司，比方说 Facebook、 Google， 其实技能是抢先的，但有许多的考虑，除了把这个技能发布出去，还要考虑它或许会对社会构成的影响。
特别音乐，不像文字或许图画，它的版权问题其实是一个十分灵敏的论题。假如你有海量的数据，假定你把世界上一切的歌都用来练习一个模型，那它肯定是能够做出一个很好的作用。可是它就会或许面临许多的法律问题，乃至说你把这整个音乐工业的格式给改变了，蛋糕就这么大，终究怎样去分？跟唱片公司、出版商去分钱？这些问题假如没有想清楚的话，成果或许无法想象。
《硅谷101》：听起来很风险。其实不是技能问题，而是版权问题。
那让咱们先听一听Suno究竟实力怎样吧。请冯教师给咱们做一个现场测验，应战一些专业、有难度的音乐生成。咱们也能够帮您出一些题，比方写一首哀痛的摇滚乐，主题是“赋闲”或许“面试失利”。
叨叨冯：好的，那咱们就让Suno自己写歌词，咱们在音乐的特点上做一些约束：sad story of not finding a job, Classic Rock, 80 BPM, Guitar, Base, Drum, Keyboard.
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