英伟达发布新 RL 范式：受 DeepSeek-R1 启示，提高AI决议计划深度
IT之家 5 月 14 日音讯，科技媒体 marktechpost 昨日（5 月 13 日）发布博文，报导称英伟达联合推出 Nemotron-Research-Tool-N1 系列模型，受 DeepSeek-R1 启示，选用新式强化学习（RL）范式，强化模型推理才能。
大型言语模型（LLMs）经过外部东西提高功用已成为抢手趋势，这些东西协助 LLMs 在搜索引擎、计算器、视觉东西和 Python 解说器等范畴表现出色。但现有研讨依靠组成数据集，无法捕捉清晰的推理进程，导致模型仅仿照外表形式，而非真实了解决议计划进程。
为了提高 LLMs 的东西运用才能，现有办法探究了多种战略。首要包含两方面：榜首，数据集收拾和模型优化。研讨者创立大规模监督数据集，并运用监督微调（SFT）和直接偏好优化（DPO）强化学习等技能，将 LLMs 与外部东西整合，扩展其功用。
第二，改善推理进程。从传统的练习时扩展转向测验时杂乱战略。前期办法依靠进程级监督和学习奖赏模型，辅导推理轨道。
这些办法虽有用，却仍受限于组成数据的缺少。研讨者指出，经过这些战略，LLMs 能处理单轮或多轮东西调用，但缺少自主推理的深度。
英伟达联合宾夕法尼亚州立大学、华盛顿大学，组成专业团队，合作开发 Nemotron-Research-Tool-N1 系列，针对现有办法的局限性，学习 DeepSeek-R1 的成功，开发轻量级监督机制，专心于东西调用的结构有用性和功用正确性。
Nemotron-Research-Tool-N1 系列并非依靠显式标示的推理轨道，而是选用二元奖赏机制，让模型自主开展推理战略。
研讨者一致处理了 xLAM 和 ToolACE 等数据集（供给单轮和多轮东西调用轨道）的子集，并规划了轻量级提示模板，辅导东西生成进程。
该模板运用 <think>...</think > 标签清晰指示中心推理，并用 < tool_call>...</tool_call > 标签封装东西调用，这样避免了过度拟合特定提示形式。
骨干模型为 Qwen2.5-7B / 14B，并测验了 LLaMA 系列变体，以评价泛化才能。在 BFCL 基准测验中，Nemotron-Research-Tool-N1-7B / 14B 模型表现出色，逾越了 GPT-4o 等关闭源模型，以及 xLAM-2-70B 和 ToolACE-8B 等专用微调模型。
与相同数据源的 SFT 基准比较，该模型优势显着，证明了 RL 办法的有用性。在 API-Bank 基准上，Tool-N1-7B / 14B 的准确率别离比 GPT-4o 高出 4.12% 和 5.03%。这些成果验证了新办法的潜力，协助 LLMs 更自主地生成推理战略。研讨者总结以为，这标志着从传统 SFT 向 RL 范式的改变。
IT之家附上参阅地址
Nemotron-Research-Tool-N1: Tool-Using Language Models with Reinforced Reasoning
Nemotron-Research-Tool-N1: Exploring Tool-Using Language Models with Reinforced Reasoning
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雷军深夜发文回应
“小米SU7爆燃致3死”事端
4月1日晚
雷军发文回应
“小米SU7爆燃致3死”事端
↓↓↓
29日晚上的这起事端，我的心境十分沉重。三位年青女孩不幸离世，这样的音讯，对她们的家人、朋友，甚至咱们每一个人，都是难以承受的沉痛。我代表小米，表明最深切的哀悼，也向她们的家人致以诚挚的慰劳 。
咱们团队榜首时间建立了专项小组，30日赶赴了现场，31日合作警方调取并提交了咱们把握的车辆数据。
由于事端还在查询，咱们一向没有触摸到事端车，许多问题此刻还没有方法答复。
比及此刻，我觉得我不该该再等了，我有必要站出来，代表小米许诺：不管产生什么，小米都不会逃避，咱们将继续合作警方查询，跟进作业处理的发展，并尽最大努力回应家族和社会关怀的问题。
谢谢咱们的重视和批判，你们说的每一句话，咱们都听见了，记下了，咱们会用举动答复咱们的问题。
同日晚上
小米轿车发文回应
事端相关风闻
内容如下
1.网上风闻，安徽事端产生后，小米官方为什么不联络家族？磕碰产生后，咱们当即与车主取得联络，了解到非车主本人在驾驭。一起，紧迫救援呼叫车上乘员，并报警、呼叫120急救服务。
3月30日，咱们的专项小组赶赴铜陵，在警方的指导下，活跃合作查询、取证等各项作业，并于31日晚依法向警方提交完结咱们所把握的车辆行进数据及体系运转信息。
3月31日，在警方指导下，咱们测验于4月1日下午与家族会晤。截止此次答网友问宣布时止，咱们仍在等候会晤告诉。咱们将在警方的答应与指导下，全力帮忙善后事宜，并供给支撑与协助。
2.网上有说法称，事端车辆现已被拉回北京？这一说法失实。事端产生后，警方随即介入查询。到现在，咱们没有触摸到事端车辆。
事发路段因施工补葺，用路障关闭自车道、改道至逆向车道。
事端产生前，车辆处于NOA智能辅佐驾驭状况，以116km/h时速继续行进，车辆检测出障碍物后宣布提示并开端减速。随后驾驭员接收车辆进入人驾状况，继续减速并操控车辆转向，随后车辆与隔离带水泥桩产生磕碰。磕碰前，体系最终可以承认的时速约为97km/h。
4.车辆产生事端后为什么会起火？事端产生后，当地警方随即抵达现场，全面介入查询事端，现在仍在查询中。
根据现在已知状况，咱们仅能承认，事端车起火并非部分网传的“自燃”，估测系强烈碰击隔离带水泥桩后，整车体系严峻受损导致。咱们没有触摸到事端车辆，现在暂时无法进行进一步的深入剖析。
5.事端后，车门是否能翻开？咱们没有触摸事端车辆，无法剖析事端时车门是否可以翻开。
现在，就事端时车门是否可以翻开，没有精确的定论。
6.事端产生时，AEB等自动安全功用是否触发？本次工作中，NOA提示「留意障碍」后已发动减速。约1秒后，驾驭员接收，NOA功用退出了。
小米SU7标准版有前向防磕碰辅佐功用包含磕碰预警 (FCW) 和紧迫制动 (AEB) 两个子功用，效果对象是车辆、行人、二轮车三类方针，其间AEB功用作业速度在8-135km/h之间。这个功用和职业同装备的AEB功用相似，现在不响应锥桶、水马、石头、动物等障碍物。
据报道死者罗某的父亲称，3月29日晚，在湖北上大学的女儿驾车和2名室友前往安徽池州，预备参与次日的工作编考试，不料遭受事端，车内3人不幸身亡。
4月1日
@小米公司发言人
曾发布工作概况安徽省铜陵市
交通运输局1日泄漏
当地已建立作业组
进行查询
此类事端怎么定责？北京战略律师事务所张烨阳律师表明
单就这次的作业
现在的细节并不明晰
精确的职责区分还欠好承认
陕西海普睿诚律师事务所
郭永林律师以为
需结合驾驭员接收后的操作合理性
车辆体系是否存在缺点
以及路途施工方的差错程度
归纳判别
怎么防止此类事端？除却车辆及路途施工方的问题关于夜间行车咱们要留意些什么？回绝疲乏驾驭
在夜晚，人比较简单疲倦，精力状况和反应力都不及白日。在高速公路接连驾驭2小时以上或感觉疲乏请当即前往就近服务区、泊车区或许下高速歇息。
留意路途两边
轿车大灯直线照向前方，导致晚上车辆左右两边成为明暗交界处，成为视界盲区。光线缺乏，路况不明时一定要慎重驾驭。加大跟车间隔
夜晚行车看不清周围的环境，难以经过周边环境来判别车距，特别是在没有路灯的路上，最好的方法便是拉大车距，留出满足的安全间隔。超车时给前车提示
夜间驾驭时驾驭人易疲倦，假如超车的时分只打转向灯，前车驾驭人很有或许由于精力不会集，而没有看到超车，最好先打转向灯，后鸣笛闪灯提示前车。慎重经过穿插路口
夜间行车，经过穿插路口应恪守信号灯指示，下降车速，留意张望，承认安全后方可经过。酒后驾车万万不可
在酒精的影响下，驾驭人的判别才干、剖析才干、操作才干会显着愚钝极易引发交通事端。千万不要抱有侥幸心理，一定要紧记“喝酒不开车”的准则。夜间行车
车灯是必不可少的辅佐工具那么怎么合理运用灯火才干确保夜间行车安全呢？
01市区行车敞开近光灯
夜间在市区行车时往往车距较近，加上路途两边有路灯辅佐照明，敞开远光灯只会形成对方车主眩目，增加互相事端产生率，此刻驾驭人只需敞开近光灯看清车前的路面状况即可。02国道或高速路酌情敞开远光灯
在车少人稀的国道、高速公路或许没有路灯照明的公路上夜间行车时，驾驭人可运用远光灯照明。请留意！在会车时，要将远光灯切换成近光灯，这既是行车礼仪，也提高了行车的安全性。03能见度低时敞开雾灯
在雾霾或雨雪这类能见度低的天气状况下，车主需敞开雾灯，运用雾灯功率高、亮度高、穿透力强的特色，让其他车主及早发现你的车辆，防止风险产生。04车辆毛病或牵引车辆应敞开双闪灯
夜间行车时假如遇到车辆突发毛病、交通事端等状况需求靠边泊车，及时敞开风险报警闪光灯。夜间驾车视距不良驾驭人一定要合理运用灯火精确判别路况操控车速和车距切莫超速、强超强会、占道、抢行引荐阅览