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AIGC的风终究是吹到了音乐圈——本年3月,“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场,用户只需求在Suno上输入一句话的提示词,即可在数秒内生成两首两分钟的完好歌曲,从作词、作曲、演奏到人声演唱趁热打铁,大大降低了普通人创造音乐的门槛。
现已习惯了各类“AI歌手翻唱”的听众和用户敏捷拥抱了Suno,从《宫保鸡丁咏叹调》到《让咱们荡起双桨》重金属,从英语、日语、俄语到普通话乃至是粤语,网友们自发上传的著作一应俱全,网易云音乐、QQ音乐等渠道也敏捷上线了SunoAI音乐专区,乃至还推出了定时更新的官方引荐歌单。
本期《硅谷101》约请到了来自音乐和AI音乐生成范畴的两位嘉宾,闻名音乐博主“叨叨冯” 冯建鹏,美国哈特福德大学哈特音乐学院打击乐讲师,百老汇全职演奏家和Roger Chen, Meta Music Tech Lead,共享他们对以Suno为代表的文生音乐模型的观点,以及AI怎样影响音乐工业的未来。
本期亮点:
⭕️为什么咱们感觉是Suno是最火的呢?因为他敢最早把文生音乐模型公之于众
⭕️【测评一】“找不到作业的哀痛摇滚乐”,成果并不哀痛
⭕️能听但没有心情,AI只能写出不愤恨的摇滚乐
⭕️AI写的歌能够到达业界平均水平,但无法出挑成为头部著作
⭕️速度是音乐创造最重要的方针之一,为什么AI写不出80 BPM的音乐?
⭕️AI写歌与人类作曲不是一个逻辑,只能从左到右按次序写,没有大局观
⭕️练习资料满意全面和丰厚,AI或许写出Taylor Swift水平的歌曲?
⭕️相同的音乐,水平不同的演唱者演奏出来也不相同
⭕️【测评二】英豪主题的交响乐,听感能得7分,作为乙方它不及格
⭕️Suno不能按提示词生成指定的乐器,它只寻求听上去大约类似
⭕️AI生成音乐是无法抵抗的激流,但暂时做不到像音乐家相同写歌
⭕️【测评三】应战规矩慎重的赋格,Suno会体现得更好吗?
⭕️赋格研讨在AI音乐有20年前史,不过在巴赫的原曲面前还很幼嫩
⭕️音乐技能与心理学:Mp3技能是怎样被创造出来的?
⭕️音乐的实质是“有安排的声响”,这是文生音乐大模型的底层逻辑
⭕️最怕无聊?艺术需求跳出人类总结
⭕️创造者的脑洞大开:在音乐里参加随机数机制
《硅谷101》:除了 Suno 以外,最近还有其他的几款生成音乐的软件,为什么感觉是 Suno 是最火的呢?
Roger:因为 Suno 是最胆大的,敢最早发布他们的 AI 生成音乐的模型。其他大公司,比方说 Facebook、 Google, 其实技能是抢先的,但有许多的考虑,除了把这个技能发布出去,还要考虑它或许会对社会构成的影响。
特别音乐,不像文字或许图画,它的版权问题其实是一个十分灵敏的论题。假如你有海量的数据,假定你把世界上一切的歌都用来练习一个模型,那它肯定是能够做出一个很好的作用。可是它就会或许面临许多的法律问题,乃至说你把这整个音乐工业的格式给改变了,蛋糕就这么大,终究怎样去分?跟唱片公司、出版商去分钱?这些问题假如没有想清楚的话,成果或许无法想象。
《硅谷101》:听起来很风险。其实不是技能问题,而是版权问题。
那让咱们先听一听Suno究竟实力怎样吧。请冯教师给咱们做一个现场测验,应战一些专业、有难度的音乐生成。咱们也能够帮您出一些题,比方写一首哀痛的摇滚乐,主题是“赋闲”或许“面试失利”。
叨叨冯:好的,那咱们就让Suno自己写歌词,咱们在音乐的特点上做一些约束:sad story of not finding a job, Classic Rock, 80 BPM, Guitar, Base, Drum, Keyboard.
文 | 硅谷101AIGC的风终究是吹到了音乐圈——本年3月,“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场,用户只需求在Suno上输入一句话的提示词,即可在数秒内生成两首两分钟的完好歌曲,从作词...
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